作为深耕注塑机制造67载的行业先锋，震雄不仅实现了全面智能化转型，还将多年的技术沉淀与行业洞见打造为模块化、可定制的智能解决方案。
“智能制造的核心价值在于提质、降本、增效，并通过柔性制造、安全环保和智能决策，实现生产的敏捷响应与企业可持续发展。”震雄集团首席信息官/首席质量官/智能产业事业部总经理邹雄文（Aven Zou）表示，“我们通过智能产业家族系列解决方案，正在帮助客户实现众多智能化转型场景，从而达成这一目标。”
在实际应用过程中，震雄的智能解决方案展现出显著成效。以智能系统为例，震雄自主研发了涵盖IoT、MES、APS、WMS、QMS等全链条智能系统，构建了“采集-洞察-决策-执行”的实时闭环机制，企业平均响应时间可缩短至70%，打通南、北向信息流，使得智能制造精准落地。
“我们的全新 AI 调模大师解决方案，将数十年沉淀的工艺经验数字化为工艺知识图谱，并深度融合智能算法，超越了传统的设备互联与系统管理，实现了真正‘懂制造’的智能化升级。”Aven表示，围绕AI技术在工艺优化、质量预测等场景的持续优化，以及降低中小企业转型门槛，震雄将不断推动制造业从自动化向智能化升级，为行业高质量发展提供新动能。
震雄：从智能设备到产业生态的全面赋能
在在注塑产业智能化转型的进程中，智慧工厂的构建已从概念走向落地。针对设备诊断的难点问题，如主机健康度、主机组件损坏预测、不良品参数优化计算、快速转换机台间的参数再调整等，以及智能排产、设备管理、生产管理、质量管理、仓储物流、能源管理等生产环节的痛点问题，震雄推出了iChen Smart Factory、iChen Cloud和iChen AI Molder三大智造解决方案，赋能客户加速数字化、智能化转型。
“目前，震雄智能家族产品系列致力于从实现全域互联、实时可视、柔性响应、智能优化与可持续发展这五个方面，与智慧工厂需求的深度融合。”Aven介绍，“通过统一的IoT边缘计算网关，企业可打破设备品牌壁垒，实现注塑机、辅机、机器人及自动化设备（如AGV）的秒级数据互通，构建从车间到供应链的端到端数字线程。”
在生产管理层面，基于iChen Cloud数据平台的智能分析，企业可实时监控产量、OEE、良率、能耗及碳排放等关键指标，并通过移动端App或定制化看板直观呈现。同时，原料批次、模具编号、工艺参数及质检记录的全程数字化留痕，支持一键回溯与根因分析，形成可追溯的闭环管理。
面对多品种、小批量的市场需求，智慧工厂通过APS智能排产与快速换模技术，可在10~15分钟内完成订单切换，实现动态响应。订单驱动的生产模式结合AI优化算法，可自动识别优先级、交期约束及设备状态，动态调整生产计划，提升柔性制造能力。
在智能优化方面，数字孪生技术可预先仿真验证新工艺、产能平衡及能耗水平，而AI Molder调模大师则能实时优化温度、压力、注射速度等核心参数，形成“感知—学习—优化”的闭环控制。此外，通过EMS能耗管理系统与QMS智能质检，企业可精准管控能源消耗与碳足迹，减少不良品与废料产生，推动绿色智造目标的实现。
这一系列创新实践，不仅提升了注塑生产的效率与品质，更重塑了行业竞争格局，为企业的可持续发展提供了坚实的技术支撑。
构建全链条解决方案
专访中，Aven还系统阐述了震雄智能家族产品系列在构建智慧工厂中的战略布局。他表示，震雄通过“设备层-控制层-管理层”的三层架构，正在重塑注塑甚至整体制造行业的智能制造生态。
“首先，我们的IoT边缘计算网关就像一座智能桥梁，”Aven介绍，“它不仅原生支持OPC UA、MQTT、EtherNet/IP等主流工业协议，一站式连接各类注塑机、模温机、机器人与传感器，打破设备品牌壁垒，还具备边缘端完成数据预处理和本地缓存功能，保证网络波动时数据完整性，并对异常状态进行即时报警。”
据悉，该方案可对250多项工艺与运行参数（如温度、压力、速度、能耗等）进行秒级采集，并通过数字量、模拟量I/O接口，实现对辅助设备状态的实时监控与联动控制。
其次，在智能控制层面，震雄开发了包含MES、APS、QMS、WMS在内的完整系统矩阵。特别创新集成了DeepSeek，ChatGPT等AI的语音报工系统，让车间操作更智能；而APS的智能排产，能够基于订单优先级、物料可用性、设备状态及人力资源等约束条件，动态优化生产计划，实现资源高效配置与交期精准达成。
谈到管理层的创新，Aven以iChen Cloud数据平台为例，展示了多系统融合与智能决策的强大功能。“这个云端大脑整合了六大系统的数据流，管理者可以通过电脑端网页或移动端APP，一键查看产量、良率、OEE、能耗、在制品、设备健康度等核心指标，还能获得自动推送的能耗分析报告。此外，基于数据分析引擎，支持横向的生产情况对比，如机台、班组、工艺配方与纵向趋势分析，辅助管理层精准决策。”
AI——智能化转型新引擎
Aven表示，当前制造业智能化转型需求激增，震雄的核心优势在于AI赋能突破。“AI技术的深度融合成为震雄智能方案的突出亮点。”
在自研MES系统中深度集成DeepSeek，ChatGPT等AI平台，通过分析历史工艺参数与实时生产数据，实现在线参数推荐、缺陷预测与智能巡检，进一步保障产品质量。
“‘让数据开口说话’是我们的创新理念。”Aven演示了语音交互系统。操作人员只需通过移动终端或车间对讲设备，以自然的语气报告，例如：本班已完成A型件500件等工作情况，系统将实时转录并自动更新MES中的产量与质量数据，极大程度上减少了由于人工录入而导致的延迟与漏报，提高数据完整性与实时性。
在设备效能管理方面，震雄开发的OEE优化引擎打破了传统分析局限。该系统不仅能跨机台、跨批次对比分析稼动率、良品率和性能效率三大维度，更能通过因果推理算法定位深层瓶颈。某汽车零部件客户的实践数据显示，在AI建议的23项改进措施实施后，整体OEE指标在三个月内从70%稳步提升至85%。
此外，通过AI技术能够对设备稼动率、良率、性能效率三大要素进行跨批次、跨机台的深度对比与因果分析，自动识别瓶颈环节并给出优化建议。特别是AI调模大师解决方案将资深调模师傅的经验数字化，深度学习与仿真模型自动生成最优模温、注射速度等调参方案，不仅缩短60%的首件试模时间，更确保批量生产精准稳定，真正实现“人—机—数据”协同的智慧调模。
不难发现，从“设备十平台十算法”到模式革新，震雄正在引领注塑行业从单点自动化向全价值链智能化的范式跃迁。不仅提供注塑机，更输出完整的“智造能力”解决方案，助力客户将生产决策模式由“人盯机器”转变为“数据驱动决策”，形成持续自驱的生产运营闭环。
从提质、降本增效到生态重构
过去，提质增效、降本增效被视为企业很难平衡的关系，如今通过震雄智能产业家族解决方案，这种观念正在被打破。
Aven分享了几个典型案例：某家电外壳工厂采用AI参数优化后，产品不良率从1.2%降至0.5%；通过iChen Cloud的能耗管理系统，某塑料企业月度电费降低15%；而在汽车零部件行业，APS与MES协同系统使客户生产线OEE从65%提升至80%，年均产能增加25%。“我们的客户普遍在项目上线半年内，综合投资回报率超过 150%，客户普遍实现投入与产出的快速平衡。”Aven强调，“这证明了数字化转型的投入产出比是可以量化的。”
未来两年，随着智能化在制造业的持续拓展，制造业智能化将出现新的趋势。“我认为，主要集中表现为三大趋势将重塑制造业：AI大模型将在工艺优化、图像质检、预测维护等场景深入应用；数字孪生技术将从单机扩展到整厂级别，实现全系统仿真与优化；绿色制造将成为标配，碳足迹实时监控、能耗与碳排放双指标优化。”Aven说。
“当务之急是构建轻量化解决方案降低中小企业转型门槛，推动国产工业软件生态建设，加强产教融合培养智能制造人才。震雄正通过模块化设计和标准化接口，帮助中小客户分阶段实现数字化升级。同时，公司积极参与行业标准制定，与高校共建实训基地，为行业输送既懂生产工艺又掌握数字技术的复合型人才。”Aven表示。
67载制造沉淀，震雄始终践行“助力客户，成就不凡”使命，持续为全球客户提供智能化转型的强劲动能。展望未来，震雄将继续以卓越技术和高效生产能力为支撑，与制造业伙伴并肩前行，共绘智能制造新蓝图。
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