在采访的前两天，博创智能装备股份有限公司（以下简称“博创”）董事长朱康建刚从日本考察回国。在他看来，国外的工厂在构建智能制造体系方面，与国内厂家并无太大差异，思路都是一样的。
“智慧工厂建设应该是立足数字化基础，深度融合精益生产理念，通过MES、WMS、ERP等信息系统与智能物流系统的协同运作来构建完整体系。”朱康建指出，对注塑行业而言，装备水平直接决定智能化成效，其中高性能注塑机、先进模具技术（如热流道）和高效物流系统缺一不可。
“智能制造不能盲目跟风，每个工厂都应该根据自身情况制定合适的生产策略。对于那些模具更换频繁的工厂，全面推行无人化可能并不现实；但如果产品固定、产量稳定，智能生产就是一个不错的选择。”朱康建说。
博创自身的实践就是最好例证。在零件加工方面，公司针对大批量、标准化产品采用柔性生产线，而对多品种、小批量订单则运用高精度单机配合智能排产，在灵活性和精度间取得平衡。
这种策略的背后，是对智能制造本质的深刻理解。在朱康建看来，智能制造必须为企业带来实实在在的效益。无论是提升生产效率、降低运营成本、提高产品质量，还是增强交付能力，最终都要转化为企业竞争力的提升和业绩指标的改善。
“虽然转型过程会曲折，但智能化、数字化是制造业发展的必然趋势。”朱康建指出，“关键在于企业能否以战略定力持续推进，既要把握时机率先布局，又要确保资源精准投入。市场终将证明，那些前瞻布局、坚定转型的企业将赢得先发优势，而观望迟疑者则面临被淘汰的风险。”
作为行业内的头部企业，博创正致力于通过技术创新推动产业升级。据悉，公司已经全面启动了AI大模型的引入计划，旨在将传统经验知识转化为数据智能，利用大数据分析取代人工经验判断，使普通工程师借助智能工具就能达到高级工程师的工作水平，实现工作效率几何数级的提升。
“以我们所处的装备制造业为例，设备智能化面临的最大挑战就是可靠性、稳定性，是需要进行革命性提升才能实现的。在传统单机生产模式下，一台设备故障只会造成局部停产，损失相对可控；但在智能制造体系中，由于采用精益化流水线作业并大幅降低库存压力，任何一个节点的故障都可能导致整个系统的瘫痪，这对设备稳定性提出了前所未有的高要求。”朱康建说。
要突破这一瓶颈，必须建立基于数据驱动的预测性维护能力。这需要系统性地积累设备运行数据，通过AI算法和大数据分析，精准预测关键零部件的剩余寿命和潜在故障点，提前预判其性能衰减趋势，在故障发生前就主动安排维护。
从“坏了再修”到“未坏先治”的转变，正是AI技术带来的革命性改变。它不仅依赖于物联网技术的硬件支撑，更需要建立完善的大数据模型和算法体系。基于这样的认知，博创倾力打造了“中和注塑云”工业互联网平台。通过将单台设备联网成线，再将产线织造成网，构建起覆盖生产全流程的智能监测网络，为客户实现从单点智能到全局优化的数字化转型提供了坚实支撑，最终达成真正的智能运维目标。
1~5月，博创整体运营状况“喜忧参半”。可喜的是，营收继续保持两位数同比增长；但利润率表现未达预期，这主要受到公司加速国际化进程，导致运营成本相应增加。
而面对激烈的竞争环境，朱康建表示，博创将不断苦练内功，通过强化管理、提升效率、降低成本，不断增强市场竞争力。“我们始终坚守制造业本质，持续加大研发投入力度，并重点聚焦三大领域：大型二板智能注塑机、智能注塑系统，以及小型电动注塑机，特别是低成本电动注塑解决方案。”
博创的目标很明确。要在细分领域持续深耕，力争成为行业技术创新的引领者和市场标杆。而当前的市场挑战，恰恰是检验和提升企业核心竞争力的最佳时机。
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